15 September 2016  10:03:59.285 PM
 
FFT_SERIAL
  FORTRAN90 version
  Demonstrate an implementation of the Fast Fourier Transform
  of a complex data vector.
 
  Accuracy check:
 
    FFT ( FFT ( X(1:N) ) ) == N * X(1:N)
 
             N      NITS    Error         Time          Time/Call     MFLOPS
 
             2     10000    0.785908E-16    0.3363E-02    0.1681E-06     59.47    
             4     10000    0.120984E-15    0.7373E-02    0.3687E-06     108.5    
             8     10000    0.682080E-16    0.1535E-01    0.7673E-06     156.4    
            16     10000    0.143867E-15    0.3072E-01    0.1536E-05     208.3    
            32      1000    0.133121E-15    0.5603E-02    0.2801E-05     285.6    
            64      1000    0.177654E-15    0.1249E-01    0.6247E-05     307.3    
           128      1000    0.192904E-15    0.2565E-01    0.1283E-04     349.3    
           256      1000    0.209232E-15    0.5200E-01    0.2600E-04     393.8    
           512       100    0.192749E-15    0.1048E-01    0.5240E-04     439.7    
          1024       100    0.230861E-15    0.2382E-01    0.1191E-03     429.9    
          2048       100    0.244762E-15    0.5155E-01    0.2577E-03     437.0    
          4096       100    0.247978E-15    0.1141        0.5707E-03     430.6    
          8192        10    0.257809E-15    0.2389E-01    0.1195E-02     445.7    
         16384        10    0.273399E-15    0.5233E-01    0.2617E-02     438.3    
         32768        10    0.292301E-15    0.1099        0.5493E-02     447.4    
         65536        10    0.282993E-15    0.2387        0.1193E-01     439.3    
        131072         1    0.314967E-15    0.5025E-01    0.2513E-01     443.4    
        262144         1    0.321860E-15    0.1152        0.5760E-01     409.6    
        524288         1    0.328137E-15    0.2463        0.1231         404.5    
       1048576         1    0.328590E-15    0.5195        0.2597         403.7    
 
FFT_SERIAL:
  Normal end of execution.
 
15 September 2016  10:04:02.700 PM